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隨著越來越多的科技公司日益重視數(shù)據(jù)的收集與分析，BA學(xué)科也越來越受到關(guān)注。在大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)決策常常依賴于數(shù)據(jù)收集與分析，所以BA專業(yè)的就業(yè)前景也非常被看好。

商業(yè)分析可以說是近五年留美最熱門的商科專業(yè)之一，申請人數(shù)持續(xù)增長。而且大部分商業(yè)分析碩士屬于STEM項目，有利于在美就業(yè)!

今天，優(yōu)越君就從專業(yè)詳情、課程學(xué)制、申請要點和就業(yè)及院校選擇等方面，為你展開分析。

一、專業(yè)概況

商業(yè)分析(Business Analytics，BA) 是一個以 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策 為核心的研究生專業(yè)，通過統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取商業(yè)洞見，優(yōu)化運營、營銷、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)。BA結(jié)合了 商科思維 與 數(shù)據(jù)科學(xué)技能，是近年來美國留學(xué)最熱門的專業(yè)之一，尤其適合希望在科技、金融、咨詢等領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)分析工作的學(xué)生。

核心特點：

技術(shù)導(dǎo)向：強調(diào)編程(Python/R/SQL)、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)工具(Hadoop/Spark)的應(yīng)用。

行業(yè)結(jié)合：覆蓋零售、金融、醫(yī)療、科技等多領(lǐng)域案例(如亞馬遜的用戶行為分析、Uber的動態(tài)定價模型)。

職業(yè)導(dǎo)向：課程設(shè)計緊貼企業(yè)需求，多數(shù)項目包含與名企合作的實踐項目(Capstone)。

與相關(guān)領(lǐng)域的區(qū)別：

Data Science(數(shù)據(jù)科學(xué))：更偏重算法開發(fā)與工程實現(xiàn)，數(shù)學(xué)要求更高(如深度學(xué)習(xí)、分布式計算)。

Business Intelligence(商業(yè)智能)：側(cè)重數(shù)據(jù)可視化與報表生成，技術(shù)深度低于BA。

Marketing Analytics(營銷分析)：細(xì)分領(lǐng)域，專注消費者行為與廣告效果分析。

適合人群：

本科為商科、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、工程等背景的學(xué)生。

希望進(jìn)入科技大廠(如FAANG)或頂級咨詢公司(如MBB)的數(shù)據(jù)崗位。

對數(shù)據(jù)敏感，擅長從復(fù)雜信息中提煉商業(yè)價值。

課程設(shè)置：

商科基礎(chǔ)：市場營銷分析、供應(yīng)鏈管理、財務(wù)分析、商業(yè)決策模型。

數(shù)據(jù)分析工具：SQL數(shù)據(jù)庫查詢、Tableau/Power BI可視化、Excel高級分析。

統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)應(yīng)用：預(yù)測分析(如客戶流失預(yù)測)、A/B測試、聚類與分類算法。

商業(yè)場景實踐：用戶行為分析、定價策略優(yōu)化、運營效率提升案例。

溝通與戰(zhàn)略：數(shù)據(jù)驅(qū)動敘事(Data Storytelling)、跨部門協(xié)作、商業(yè)倫理。

特色：商學(xué)院基因濃厚，必修課含大量案例分析(如分析某零售企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)率)，選修課可跨學(xué)院選讀(如金融分析、戰(zhàn)略管理)

申請背景：

學(xué)術(shù)背景：

本科專業(yè)：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、工程、經(jīng)濟學(xué)最佳，商科需補充編程能力

先修課要求：線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、Python/R基礎(chǔ)(部分學(xué)校強制，如UChicago)

標(biāo)化成績：

GPA：TOP 20項目建議3.7+/4.0(如CMU、UCLA)，TOP 30建議3.5+

GRE/GMAT：多數(shù)項目要求(GRE Quant 168+/GMAT 700+)，部分可免(如JHU)

語言：托福105+/雅思7.5+(如MIT、哥大)

量化經(jīng)歷：

實習(xí)：數(shù)據(jù)分析崗(券商行研、互聯(lián)網(wǎng)大廠)、商業(yè)分析比賽(如阿里天池)。

項目：Kaggle排名、獨立開發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具(如用Python爬蟲分析電商評論)。

文書重點：

展示數(shù)據(jù)思維：用實例說明如何通過數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題(如“通過回歸模型提升某APP用戶留存率”)。

明確職業(yè)目標(biāo)：如“成為科技公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”或“金融行業(yè)的量化分析師”。

就業(yè)前景：

主要崗位： 戰(zhàn)略分析師，數(shù)據(jù)分析師，用戶增長經(jīng)理，市場洞察專家

主要行業(yè)： 咨詢、金融、快消零售、互聯(lián)網(wǎng)(產(chǎn)品/運營/市場部門)、各行業(yè)的業(yè)務(wù)部門。

前景： 離業(yè)務(wù)最近，更容易理解和影響商業(yè)決策。溝通和展示能力是重要加分項。職業(yè)發(fā)展路徑可以向業(yè)務(wù)管理或更專業(yè)的分析領(lǐng)域發(fā)展。

核心競爭力：行業(yè)經(jīng)驗>工具技能，需盡早積累垂直領(lǐng)域認(rèn)知(如零售供應(yīng)鏈、金融風(fēng)控)，擅長用數(shù)據(jù)講故事(Storytelling)。

起薪范圍：80,000–80,000–130,000(科技大廠數(shù)據(jù)科學(xué)家年薪可達(dá)$150,000+)。

晉升路徑：

技術(shù)線：數(shù)據(jù)科學(xué)家 → 高級數(shù)據(jù)科學(xué)家 → 首席數(shù)據(jù)官(CDO)。

業(yè)務(wù)線：數(shù)據(jù)分析師 → 商業(yè)分析經(jīng)理 → 戰(zhàn)略總監(jiān)。

院校推薦：

麻省理工學(xué)院丨Master of Business Analytics

麻省理工Master of Business Analytics(MBAn)項目開設(shè)于2016年。QS商業(yè)分析學(xué)科排行榜顯示，MIT MBAn項目位列世界第一。在此之前，MIT已連續(xù)2年位列QS商業(yè)分析全球排行榜榜首。

課程設(shè)置：

必修課程：分析工具、優(yōu)化方法、現(xiàn)代優(yōu)化視角下的機器學(xué)習(xí)、分析實踐、從分析到行動

先修課程：計算機編程、線性代數(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計/機器學(xué)習(xí)

官網(wǎng)鏈接：http://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/introduce-yourself

項目學(xué)費：$87,600/學(xué)年

申請要求：

1.所有申請人都要求面試

2. 個人簡歷

3. 視頻問題

4. 三封推薦信

5.1篇文書

6. 成績單

7. GRE/GMAT成績

加州大學(xué)洛杉磯分校丨MS in Business Analytics

加州大學(xué)洛杉磯分校商業(yè)分析項目隸屬于Anderson商學(xué)院，為期15個月的全日制項目，屬于STEM項目。根據(jù) 2025 年 QS 世界大學(xué)排名，該項目位居全球第2。項目跨一個暑假，包含了暑期實習(xí)，而且實習(xí)直接分配給每個學(xué)生!學(xué)生通過頂點項目將理論的教學(xué)與實際應(yīng)用相結(jié)合。

課程設(shè)置：學(xué)生需在四個學(xué)期內(nèi)完成 48 個學(xué)分的課程。在第二年的暑期學(xué)期，學(xué)生需要完成一個 4 學(xué)分的實習(xí)。之后，在秋季學(xué)期，學(xué)生可以選擇繼續(xù)該實習(xí)，開始一份新的兼職實習(xí)，或者參與由合作公司資助并由學(xué)校教授指導(dǎo)的應(yīng)用分析項目(Applied Analytics Project，AAP)。

先修課程：MSBA 項目學(xué)生應(yīng)具備一些廣泛使用的編程語言(例如 C/C++、Java)的先前編程經(jīng)驗。課程中主要使用的編程語言是 Python;為了更好地準(zhǔn)備 MSBA 項目，建議未來的學(xué)生提前熟悉以下幾門課程：線性代數(shù)、多變量微積分、統(tǒng)計與概率、SQL、R 和 Python。

官網(wǎng)鏈接：https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics-msba

項目學(xué)費：$51,900–$53,900/學(xué)年

申請要求：

GMAT/GRE

雅思/托福

作為 MSBA 計劃在線申請的一部分，申請人需要提交三篇論文。

兩封推薦信

成績單

最好使用 SQL、Python、R 編程、C++ 并熟悉計算機作為計算和管理工具。

杜克大學(xué)丨Master of Quantitative Management (MQM): Business Analytics

杜克大學(xué)這個為期10個月的定量管理碩士(MQM)課程專為具有強大定量背景的大學(xué)生而設(shè)計，提供分析和溝通方面的培訓(xùn)，所有這些都在特定的學(xué)術(shù)背景下進(jìn)行——財務(wù)、營銷、風(fēng)險或戰(zhàn)略。你將通過商業(yè)和分析的交叉點學(xué)習(xí)，為基于數(shù)據(jù)的問題解決的職業(yè)做好準(zhǔn)備。除了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)外，您還將獲得特定職能的專業(yè)知識和一套強大的軟技能，成為一名可以推動整個團隊前進(jìn)的分析師。

課程設(shè)置：

核心課程：基礎(chǔ)商業(yè)課程、數(shù)據(jù)分析課程、金融軌道課程、營銷方向課程、風(fēng)險跟蹤課程、戰(zhàn)略跟蹤課程

先修課程：在課程開始時，您必須已經(jīng)獲得或?qū)⒁@得科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)、商業(yè)、經(jīng)濟學(xué)或同等定量專業(yè)的學(xué)士學(xué)位。

官網(wǎng)鏈接：https://www.fuqua.duke.edu/programs/mqm-business-analytics

項目學(xué)費：$79,500/學(xué)年

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.四篇文書

4. 1封推薦信

5. 需要面試

6.GRE/GMAT成績

哥倫比亞大學(xué)丨Master of Business Analytics

商業(yè)分析理學(xué)碩士學(xué)位由哥倫比亞工程學(xué)院和哥倫比亞商學(xué)院提供，為那些希望專注于學(xué)習(xí)建模技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)工具的人設(shè)計，以幫助企業(yè)使用數(shù)據(jù)做出更好的決策。學(xué)位課程的關(guān)鍵要素是使用真實數(shù)據(jù)集實現(xiàn)客戶咨詢。

課程設(shè)置：

核心課程：定量訓(xùn)練、概率統(tǒng)計和模擬、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、營銷分析、專業(yè)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)力、優(yōu)化模型和方法、實踐中的分析

先修課程：學(xué)生在開始MSBA課程時應(yīng)精通Python。

官網(wǎng)鏈接：https://ieor.columbia.edu/business-analytics-msba

項目學(xué)費：$2,362/學(xué)分

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.個人陳述

4.三封推薦信

5.需要面試

6.GRE/GMAT成績

哥倫比亞大學(xué)丨Master of Science in Applied Analytics

應(yīng)用分析理學(xué)碩士為學(xué)生提供實用數(shù)據(jù)分析和領(lǐng)導(dǎo)技能，幫助他們在未來取得成功。對于全日制課程，學(xué)生可以在哥倫比亞大學(xué)紐約市校區(qū)學(xué)習(xí)課程。該課程需要三個學(xué)期(每學(xué)期12學(xué)分)才能完成，秋季或春季入學(xué)均可。

課程設(shè)置：

必修課程：組織環(huán)境中的應(yīng)用分析、應(yīng)用分析框架和方法I、研究設(shè)計、數(shù)據(jù)運用、策略與分析、應(yīng)用分析框架和方法II、管理數(shù)據(jù)、分析和引領(lǐng)變革

官網(wǎng)鏈接：https://sps.columbia.edu/academics/masters/applied-analytics

項目學(xué)費：$2,536/學(xué)分

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.一篇文書

4.兩封推薦信

5.視頻論文

6.可能需要入學(xué)面試

7.GRE/GMAT成績(可選但強烈推薦)

約翰霍普金斯大學(xué)丨MS IN BUSINESS ANALYTICS AND RISK MANAGEMENT

商業(yè)分析和風(fēng)險管理項目(BARM)開設(shè)在約翰霍普金斯大學(xué)的華盛頓特區(qū)校區(qū)，項目時長1年，主要培養(yǎng)學(xué)生問題的多維度量化分析，問題相關(guān)的結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)分析結(jié)果制定解決問題方案和商業(yè)決策的內(nèi)容。

課程設(shè)置：

必修科目：會計和財務(wù)報告、商業(yè)分析、商務(wù)溝通、商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力與人類價值觀、企業(yè)融資、營銷管理、運營管理、統(tǒng)計分析、用于數(shù)據(jù)分析的 Python、高級業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)

官網(wǎng)鏈接：https://carey.jhu.edu/programs/master-science-programs/ms-business-analytics-risk-management

項目學(xué)費：$83,750/學(xué)年

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.兩篇文書

4.一至兩封推薦信

5.GRE/GMAT成績

密歇根大學(xué)安娜堡分校丨Master of Business Analytics

通過全面的商業(yè)分析碩士(MBAn)課程，獲得解決復(fù)雜數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)所需的專業(yè)知識。這個課程為成績優(yōu)異的學(xué)生提供了數(shù)據(jù)分析和商業(yè)管理的基礎(chǔ)。包含跨專業(yè)選修課，包括金融科技和生物科技等專業(yè)，與MBA學(xué)生一起學(xué)習(xí)。

課程設(shè)置：

必修課程：數(shù)據(jù)編程導(dǎo)論、高級電子表格、商務(wù)實踐、軟件團隊和項目管理、概率與統(tǒng)計、預(yù)測分析、數(shù)據(jù)探索和可視化、數(shù)據(jù)架構(gòu)和采集、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、推理、管理和財務(wù)會計、決策策略、信息安全、規(guī)范性分析

先修課程：微積分I、微積分II或其他高級定量課程、統(tǒng)計學(xué)概論

官網(wǎng)鏈接：https://michiganross.umich.edu/graduate/master-of-business-analytics

項目學(xué)費：$75,392/學(xué)年

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.在課程開始時，您必須已經(jīng)獲得或期望獲得科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)、商業(yè)、經(jīng)濟學(xué)或同等定量專業(yè)的學(xué)士學(xué)位。

4.三篇文書

5.一封推薦信

6.需要面試

7.GRE/GMAT成績

圣路易斯華盛頓大學(xué)丨MS in Business Analytics

該學(xué)位致力于將分析技術(shù)和解決問題的能力相結(jié)合，在分析和商業(yè)洞察中心獲得前沿研究經(jīng)驗，為期18個月?？梢赃x擇研究六個不同的分析領(lǐng)域：會計分析、客戶分析、金融科技分析、醫(yī)療保健分析、供應(yīng)鏈分析、人才分析。

課程設(shè)置：

必修核心課程：數(shù)據(jù)庫設(shè)計與SQL、規(guī)范性分析、大數(shù)據(jù)與云計算、專業(yè)商務(wù)溝通、用于預(yù)測業(yè)務(wù)成果的機器學(xué)習(xí)工具、Python 和數(shù)據(jù)科學(xué)簡介、商業(yè)與社會科學(xué)中的A/B測試、業(yè)務(wù)洞察的數(shù)據(jù)可視化、文本挖掘

先修課程：微積分I和II、統(tǒng)計學(xué)

官網(wǎng)鏈接：https://olin.wustl.edu/EN-US/academic-programs/specialized-masters-programs/ms-in-business-analytics/Pages/default.aspx

項目學(xué)費：$92,700/學(xué)年

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.一篇文書

4.GRE/GMAT成績

5.申請面試視頻：通過 KIRA 平臺提交視頻面試

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

Master of Information Systems Management with a Concentration in Business Intelligence and Data Analytics(MISM-BIDA 商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析)

在 MISM 項目中，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析(BIDA)更深入地探討新興的分析領(lǐng)域，培養(yǎng)全球各地開展業(yè)務(wù)的專家。綜合課程包括機器學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析以及預(yù)測建模方面的高級分析課程。持續(xù)時間16個月/3個學(xué)期(秋季、春季、夏季實習(xí)、秋季)。對于具有分析能力的人，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析(BIDA)課程使學(xué)生做好準(zhǔn)備在頂級咨詢、銀行和技術(shù)公司中擔(dān)任應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的角色。

課程設(shè)置：

必修課程：以數(shù)據(jù)為中心的 Python、Java中的面向?qū)ο缶幊?、?shù)據(jù)庫管理、組織設(shè)計與實施、IT 經(jīng)理統(tǒng)計數(shù)據(jù)、經(jīng)濟分析、信息系統(tǒng)管理寫作、機器學(xué)習(xí)解決問題、應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)、信息系統(tǒng)管理的分布式系統(tǒng)、會計和財務(wù)分析、專業(yè)演講、大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計算、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析、人工智能簡介、讓產(chǎn)品發(fā)揮作用：產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)科學(xué)、不確定性下的決策、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高級業(yè)務(wù)分析

先修課程：編程、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)

官網(wǎng)鏈接：https://www.heinz.cmu.edu/programs/information-systems-management-master/bida

項目學(xué)費：$77,200/學(xué)期

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.一篇文書

4.需要面試

5.兩至三封推薦信

6.GRE/GMAT成績(可選但強烈建議)

南加州大學(xué)丨Master of Science in Business Analytics

商業(yè)分析理學(xué)碩士為學(xué)生提供成為商業(yè)分析專家并推進(jìn)他們在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的職業(yè)生涯的技能和知識。該計劃的學(xué)生獲得分析大型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集并做出最佳決策以提高組織績效所需的統(tǒng)計和優(yōu)化工具。此外，學(xué)生還培養(yǎng)了向高層決策者有效呈現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力。該計劃專注于不同行業(yè)和職能的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，包括營銷、財務(wù)、運營管理、零售、制造、銀行和醫(yī)療保健等領(lǐng)域。

課程設(shè)置：

必修課程：業(yè)務(wù)分析、應(yīng)用現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計計算和數(shù)據(jù)可視化、業(yè)務(wù)分析師SQL數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)單位的NoSQL數(shù)據(jù)庫、分析優(yōu)勢：數(shù)據(jù)、模型和有效決策、數(shù)據(jù)科學(xué)或運營單位實習(xí)、管理學(xué)、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

先修課程：至少完成一門本科或以上水平的統(tǒng)計學(xué)課程，并且必須涵蓋以下主題：

●基本概率

●概率分布(正態(tài)分布、指數(shù)分布等)

●推論統(tǒng)計，例如t檢驗和Chi-平方檢驗、置信區(qū)間和抽樣

●線性回歸

官網(wǎng)鏈接：https://www.marshall.usc.edu/programs/graduate-programs/specialized-masters/ms-business-analytics

項目學(xué)費：2,307/學(xué)分

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.兩篇文書

4.不接受推薦信

5.視頻提交

6.GRE/GMAT成績

羅徹斯特大學(xué)丨Master of Science in Business Analytics

羅切斯特大學(xué)的西蒙商學(xué)院以其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治稣n程而聞名，該商業(yè)分析項目將學(xué)校的分析實力與基于經(jīng)濟學(xué)的課程相結(jié)合，為學(xué)生供理論和實踐課程，同時提供Python、R和Tableau課程，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后成為受雇主歡迎的分析師。

課程設(shè)置：

核心課程：高級預(yù)測分析、社交媒體和文本分析、商業(yè)分析項目、數(shù)據(jù)管理和可視化、電子表格建模、分析設(shè)計與應(yīng)用、核心統(tǒng)計數(shù)據(jù)、經(jīng)濟與營銷策略、分析變成、預(yù)測和因果分析、專業(yè)通信

官網(wǎng)鏈接：https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms-in-business-analytics

項目學(xué)費：$73,000/學(xué)年

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.兩篇文書(250-500字)

4.兩封推薦信

5.視頻論文(可選，強烈推薦)

6.需要面試

7.GRE/GMAT成績

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