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數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)一直是理工科申請(qǐng)的熱門(mén)，美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局報(bào)告稱(chēng)，到2026年，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求將推動(dòng)該領(lǐng)域的就業(yè)率增長(zhǎng)27.9%。

在美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)(DS)專(zhuān)業(yè)多數(shù)都設(shè)置在工學(xué)院或者文理學(xué)院下，學(xué)習(xí)的內(nèi)容非常硬核，涵蓋諸如高階統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化等課程，所以本身對(duì)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)課程要求更高更嚴(yán)格。

一般來(lái)說(shuō)，更適合本科學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等量化背景的小伙伴申請(qǐng)，主要是考核量化課程占據(jù)本科課程的數(shù)量和質(zhì)量。

今天優(yōu)越君就給大家分享幾個(gè)美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)方向的熱門(mén)申請(qǐng)項(xiàng)目??

PART 01 哈佛大學(xué)

Statistics & Data Science MS

斯坦福大學(xué)這個(gè)課程是在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué) MS 和數(shù)據(jù)科學(xué)和分析新趨勢(shì)的結(jié)構(gòu)中開(kāi)發(fā)的。成功完成數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位后，學(xué)生將準(zhǔn)備繼續(xù)攻讀相關(guān)的博士課程或成為行業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人士。

數(shù)據(jù)科學(xué)方向培養(yǎng)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算和編程技能，此外，還通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)和其他感興趣領(lǐng)域的課程的一般和重點(diǎn)選修課提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)教育。

申請(qǐng)要求

該碩士課程的申請(qǐng)者沒(méi)有正式的先決條件。但是，成功的申請(qǐng)者確實(shí)需要具備足夠的微積分、線(xiàn)性代數(shù)和微分方程的背景知識(shí);

熟悉概率和統(tǒng)計(jì)推斷;流利地使用至少一種編程語(yǔ)言，例如 Python 或 R，并了解基本的計(jì)算機(jī)科學(xué)概念。

由于數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，SEAS 歡迎在廣泛學(xué)科領(lǐng)域接受過(guò)本科培訓(xùn)的申請(qǐng)人。

作為頂尖院校的熱門(mén)項(xiàng)目，該項(xiàng)目錄取的平均GPA是3.9+，每年錄取90人左右。

官網(wǎng)：https://seas.harvard.edu/masters-data-science

PART 02 斯坦福大學(xué)

Statistics Data Science

斯坦福大學(xué)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)(Statistics and Data Science)項(xiàng)目隸屬于人文與科學(xué)學(xué)院下，項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)為1.5年。

同樣作為頂級(jí)院校，該項(xiàng)目很看重DS相關(guān)的科研經(jīng)歷，每年的錄取人數(shù)只有40人左右。值得一提的是，該項(xiàng)目不只重視CGPA，前置課程的單科成績(jī)也要達(dá)到3.9以上。

許多學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)、研究分析、軟件工程、技術(shù)部門(mén)(運(yùn)籌學(xué))或金融行業(yè)(資產(chǎn)管理、收購(gòu)/合并、商業(yè)分析)以及各種政府服務(wù)領(lǐng)域找到工作。大多數(shù)畢業(yè)生都在灣區(qū)和世界其他主要城市找到了工作。

先決條件：

MATH 51 級(jí)別的多變量微積分和線(xiàn)性代數(shù)

CS 106B 級(jí)別的編程

STATS 191 級(jí)別的中間統(tǒng)計(jì)(多元回歸和方差分析，可能沒(méi)有線(xiàn)性代數(shù))

STATS 118 級(jí)別的介紹概率

本科生必須滿(mǎn)足先決條件。所有學(xué)生都強(qiáng)制執(zhí)行 Anterequisites。

官網(wǎng)：https://statistics.stanford.edu/academic-programs/statistics-ms/statistics-data-science-ms-overview

PART 03 耶魯大學(xué)

MS Statistics and Data Science

耶魯大學(xué)的統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)(MS Statistics and Data Science)項(xiàng)目隸屬于統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系下，項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)為1.5年。已錄取學(xué)生除了有科研經(jīng)歷以外，高三維也是入門(mén)條件。這個(gè)項(xiàng)目的錄取率不足4%，每年申請(qǐng)數(shù)量在1000人左右，但最終錄取人數(shù)僅在20人左右，基本只錄取美本。

先決條件：

所有學(xué)生都必須熟悉概率論，至少達(dá)到 Stat 538 或 Stat 541 的水平。

所有學(xué)生都必須學(xué)習(xí)一些統(tǒng)計(jì)理論，至少達(dá)到 Stat 542 的水平。

所有學(xué)生都必須獲得一些使用真實(shí)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，至少達(dá)到 Stat 530 的水平，但最好達(dá)到 Stat 661 或更高的水平。

官網(wǎng)：https://statistics.yale.edu/academics/graduate-programs/terminal-mams-programs/course-study

PART 04 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

Master of Computational Data Science

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)(Computational Data Science)項(xiàng)目專(zhuān)為擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程學(xué)位或排名靠前大學(xué)相關(guān)學(xué)位的學(xué)生而設(shè)計(jì)。

計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 (MCDS) 課程側(cè)重于工程和部署大規(guī)模信息系統(tǒng)，包括系統(tǒng)、分析和以人為本的數(shù)據(jù)科學(xué)。

這三門(mén)課程都要求相同的課程總學(xué)分，分為必修的核心課程、選修課、數(shù)據(jù)科學(xué)研討會(huì)和頂點(diǎn)課程。該學(xué)位也可以通過(guò)兩種不同的方式獲得，具體取決于您花在學(xué)位上的時(shí)間長(zhǎng)短。無(wú)論時(shí)間選擇如何，所有 MCDS 學(xué)生都必須完成至少 144 個(gè)學(xué)分才能畢業(yè)。

MCDS 計(jì)劃競(jìng)爭(zhēng)激烈，典型錄取率不到 10%。合格的申請(qǐng)人通常擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位。無(wú)論您的本科專(zhuān)業(yè)是什么，計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)方面的強(qiáng)大背景都是被錄取的先決條件。

申請(qǐng)材料清單

官網(wǎng)：

https://mcds.cs.cmu.edu/learn-us-overview

PART 05 賓夕法尼亞大學(xué)

MSE in Data Science

賓夕法尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)(MSE in Data Science)項(xiàng)目率屬于工學(xué)院下，項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)為1.5年。該項(xiàng)目錄取難度很高，偏愛(ài)美本高GPA選手，很注重申請(qǐng)人實(shí)習(xí)的質(zhì)量，每年招生人數(shù)約70人左右。

申請(qǐng)材料清單：

其中英語(yǔ)語(yǔ)言要求：雅思需要達(dá)到7.5，托福達(dá)到100，DET135

官網(wǎng)：https://dats.seas.upenn.edu/

PART 06 哥倫比亞大學(xué)

M.S. in Data Science

哥倫比亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)是與文理研究生院統(tǒng)計(jì)系、傅氏工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系和工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)系合作開(kāi)設(shè)的。

項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)為1.5年，該項(xiàng)目招生仍然以海本居多，但是陸本985院校也有一爭(zhēng)之力，即想要專(zhuān)排高又想要綜排高的同學(xué)可以沖一下!

學(xué)生有機(jī)會(huì)進(jìn)行原創(chuàng)研究，包括 在 Capstone 項(xiàng)目中，并與我們的行業(yè)合作伙伴和教職員工互動(dòng)。學(xué)生還可以選擇以創(chuàng)業(yè)為重點(diǎn)的選修課程 或我們八個(gè)中心之一所涵蓋的主題領(lǐng)域。

課程設(shè)置：

申請(qǐng)要求及材料清單：

官網(wǎng)：

https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/

PART 07 布朗大學(xué)

MSC IN DATA SCIENCE

布朗大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)為1-2年，不強(qiáng)制要求申請(qǐng)人提交GRE，但作為小眾精英藤校，該項(xiàng)目每年錄取的人數(shù)較少。

該計(jì)劃的課程涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、可視化和數(shù)據(jù)管理等基本領(lǐng)域。

在整個(gè)課程中，您將解決關(guān)鍵的數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)并探索道德和社會(huì)影響。您將發(fā)展基礎(chǔ)知識(shí)，將其應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題，并了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的更廣泛影響。體驗(yàn)式學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)使您能夠直接應(yīng)對(duì)真實(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)

先決條件

至少 1 學(xué)期的微積分(MATH 0090 和 0100 或以上水平)

至少 1 學(xué)期的線(xiàn)性代數(shù)(MATH 0520 或以上水平)

1 學(xué)期的微積分概率和統(tǒng)計(jì)課程(APMA 1650 級(jí)別)

編程入門(mén)課程(CSCI 0150、0170 或以上級(jí)別)

熟悉 Python 或 R 并能夠編寫(xiě)代碼

申請(qǐng)要求：

*機(jī)翻有內(nèi)容差異，推薦信為3封

官網(wǎng)：

https://graduateprograms.brown.edu/graduate-program/data-science-scm

PART 08 杜克大學(xué)

Master in Interdisciplinary Data Science(MIDS)

杜克大學(xué)的跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)(Interdisciplinary Data Science)項(xiàng)目隸屬于工程學(xué)院下，項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)為2年，該項(xiàng)目偏愛(ài)海本，對(duì)社科背景的申請(qǐng)人比較友好。

課程表：

先決條件：

MIDS 歡迎來(lái)自不同背景和本科專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的候選人。但要求主要具有定量背景的申請(qǐng)人證明他們致力于在數(shù)據(jù)科學(xué)的問(wèn)題解決、溝通和團(tuán)隊(duì)建設(shè)方面表現(xiàn)出色。

同樣，沒(méi)有定量背景的申請(qǐng)人被要求通過(guò)在線(xiàn)課程等機(jī)制或具有良好定量業(yè)績(jī)記錄的同事的推薦來(lái)證明他們致力于快速學(xué)習(xí)定量概念和技能。

申請(qǐng)材料清單：

其中，GRE是可選的。語(yǔ)言分?jǐn)?shù)要求見(jiàn)下

基于互聯(lián)網(wǎng)的 TOEFL 90 分

雅思學(xué)術(shù)類(lèi)考試 7.0

Duolingo 英語(yǔ)測(cè)試 125 分

官網(wǎng)鏈接：

https://datascience.duke.edu/admissions/requirements/

PART 09

康奈爾大學(xué)

Master’s in Data Science and Applied Statistics

康奈爾大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(Data Science and Applied Statistics)項(xiàng)目隸屬于統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系下，項(xiàng)目偏愛(ài)數(shù)理背景厚實(shí)的申請(qǐng)人，值得注意的是，該項(xiàng)目在申請(qǐng)時(shí)有面試，比較考察申請(qǐng)人的口語(yǔ)能力。

這個(gè)項(xiàng)目對(duì)國(guó)際生比較友好，官網(wǎng)統(tǒng)計(jì)顯示，大多數(shù)學(xué)生是國(guó)際學(xué)生，其中大多數(shù)來(lái)自中國(guó)。MPS 計(jì)劃每年招收來(lái)自不同背景的 60-70 名學(xué)生。

MPS 計(jì)劃有兩個(gè)選項(xiàng)，分別是統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)。

選項(xiàng) I - 統(tǒng)計(jì)分析此選項(xiàng)強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。

選項(xiàng) II - 數(shù)據(jù)科學(xué)

除了統(tǒng)計(jì)技術(shù)外，此選項(xiàng)還強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)科學(xué)，包括高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件和腳本。

無(wú)論您選擇哪個(gè)選項(xiàng)，MPS 程序都有三個(gè)主要部分：

必修的公共和特定選項(xiàng)的核心課程

核心課程支持的深入統(tǒng)計(jì)分析 MPS 項(xiàng)目

必修課程，包括兩個(gè)學(xué)期的數(shù)學(xué)概率和統(tǒng)計(jì)課程序列，以及從康奈爾大學(xué)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)系和其他系的課程中選修的課程

申請(qǐng)要求：

數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì) MPS 的申請(qǐng)對(duì)任何專(zhuān)業(yè)開(kāi)放，只要學(xué)生滿(mǎn)足跟上課程作業(yè)所需的最低數(shù)學(xué)背景。但是優(yōu)先考慮具有較強(qiáng)數(shù)學(xué)背景并在以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域具有同等本科學(xué)位的人：

統(tǒng)計(jì)學(xué)

應(yīng)用數(shù)學(xué)

工程

計(jì)算機(jī)科學(xué)

此外，標(biāo)化考試及推薦信有其他要求??

1. 要求托福，其中聽(tīng)力15，口語(yǔ)22，閱讀20，寫(xiě)作20

2. 需要3封推薦信，其中兩封必須是學(xué)術(shù)推薦信

3. 需要提交GRE，不接受GMAT

官網(wǎng)鏈接:

https://stat.cornell.edu/academics/masters-applied-statistics-and-data-science

除了上面比較熱門(mén)的項(xiàng)目外，還有以下項(xiàng)目都是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域非常值得申請(qǐng)的??

紐約大學(xué)-Master’s in Data Scinence

芝加哥大學(xué)-Applied Data Science

加州大學(xué)洛杉磯分校-MEng in Data Science

密歇根大學(xué)安娜堡分校-Data Science

約翰霍普金斯大學(xué)-MSE in Data Science

萊斯大學(xué)-Data Science

南加州大學(xué)-Applied Data Science

好啦，今天的分享就到這里，如果你也想申請(qǐng)美國(guó)名校，我們有非常豐富的申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)，可以?huà)呙柘路蕉S碼，聯(lián)系小助手，我們會(huì)給你匹配最適合你的咨詢(xún)顧問(wèn)，讓你26Fall搶占先機(jī)!??

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