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學生均分89，短板在于本科院校是雙非，學生也深知雙非背景的限制，主要想申請排名好的學校。比較了幾家知名機構(gòu)后，最后選擇了優(yōu)越留學，憑借顧問Sophia老師對英國院校和專業(yè)的了解，定位精準，申請遞交一個月后拿到了KCL的offer。

申請背景：

雙非本科，應用統(tǒng)計學專業(yè)，均分89

Offer結(jié)果：

院校：King's College London (2020.10.27遞交，11.27收到offer)

專業(yè)：Data Science（點擊查看offer）

院校：University of Glasgow

專業(yè)：DATA ANALYTICS MSc（點擊查看offer）

**案例難點分析**

1.學生雙非背景，申請學校時很受限;

2.專業(yè)申請競爭激烈，即使是985/211學生也有很多拿了拒信。

**申請人核心競爭力剖析**

【學術(shù)能力】均分89，申請有優(yōu)勢

此學生雖然本科是雙非院校，但是績點有89分，屬于申請時比較有優(yōu)勢的分數(shù)，也能彌補一下本科背景的短板。

【實踐經(jīng)歷】豐富的課外實踐經(jīng)歷，屢次獲得國家/市級比賽獎項

項目1：

項目主題：B縣人口與經(jīng)濟時空演化分析(科研立項重大課題)

項目內(nèi)容：

在項目中擔任學生負責人的角色，主要工作：

1.影響因素的篩選，數(shù)據(jù)的收集及處理

2.空間面板模型構(gòu)建部分

項目2：

項目主題：SIR-Based Flu Epidemic Model

項目內(nèi)容：

擔任學生負責人，主要工作：

1.定題，完善解題思路，把握課題的整體方向及內(nèi)容

2.構(gòu)建SIR及引入其他影響變量構(gòu)建SIR優(yōu)化模型

項目3：

項目主題：全國大學生數(shù)學建模比賽

項目內(nèi)容：

1.提出思路，構(gòu)建選擇決策模型，并進行編程

2.樹立論文的框架及內(nèi)容

3.合理安排人員、時間和統(tǒng)籌把握進度

項目收獲：

獲得全國大學生數(shù)學建模市級二等獎

項目4：

項目主題：美國大學生數(shù)學建模比賽

項目內(nèi)容：

搭建3維流水侵蝕模型，運用擬牛頓法求解模型

項目收獲：

獲得美國大學生數(shù)學建模比賽(MCM/ICM) H獎

項目5：

項目主題：國內(nèi)知名科技公司實習

項目內(nèi)容：

擔任公司事業(yè)部系統(tǒng)運維工程師，負責某市交通局數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)共享平臺的日常運維;編制巡檢報告、對巡檢工作進行定期匯報;協(xié)助業(yè)務人員完成專題分析場景的設(shè)計及建模等，認真學習數(shù)據(jù)庫知識，熟練掌握SQL巡檢及數(shù)據(jù)清洗、上傳、入庫流程 。

項目6：

項目主題：知名會計師事務所實習

項目內(nèi)容：

擔任風險評估部數(shù)據(jù)分析師，負責對平臺所需的各類數(shù)據(jù)進行收集、清洗、整理與分析，及時維護和更新數(shù)據(jù)平臺所需數(shù)據(jù)，對相關(guān)項目性工作的數(shù)據(jù)支持、報表/報告的制作;協(xié)助支持數(shù)據(jù)模型的建立與分析。

**定校方案確定&申請材料準備**

【確定選校方案】

·學生核心訴求·

希望申請到排名TOP50的院校：學生自己也知道自己雙非背景的限制，所以對學校的主要訴求是想申請排名好的學校，目標院校排名是top 50。

·顧問選校重點·

1.借助學生豐富的科研和實踐經(jīng)歷，沖刺top院校：學生選擇優(yōu)越也是經(jīng)過多家比較，雖然均分還可以，但是申請時會受到本科雙非的條件限制，如果申請決策不當，很可能就會與世界名校擦肩而過。顧問Sophia老師對英國院校和專業(yè)的申請情況十分了解，結(jié)合學生學術(shù)實力以及豐富的科研和實踐經(jīng)歷，考慮到KCL和愛丁堡大學都比較偏愛高分申請的學生，可以進行沖刺申請。

2.高均分確定保底院校：保底院校的選擇一般需要符合兩項要求，一學術(shù)可以達到要求，二雅思可以達到要求，學生的均分有89分，顧問老師根據(jù)學生的職業(yè)規(guī)劃，在研究了申請院校的要求后，選擇將格拉斯哥和伯明翰大學作為學生的保底院校。

確定最終申請方案：

院校：The University of Edinburgh

專業(yè)：Statistics with Data Science Msc

院校：King's College London

專業(yè)：Data Science

院校：King's College London

專業(yè)：STATISTICS MSc

院校：The University of Manchester

專業(yè)：MSc Statistics

院校：The University of Warwick

專業(yè)：Statistics - MSc

院校：University of Glasgow

專業(yè)：DATA ANALYTICS MSc

院校：University of Birmingham

專業(yè)：Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics (MORSE) Masters/MSc

【申請材料準備】

申請材料清單：

大學四年完整的成績單中英文件，畢業(yè)證和學位證中英文件，學術(shù)推薦信，個人簡歷，個人自述，實習經(jīng)歷，比賽獲獎經(jīng)歷等

重點注意事項：

1.西式文書表達更具申請競爭力：為了讓自己的申請成功加碼，呈現(xiàn)更具競爭力的文書，學生選擇的C套餐可以和外籍文創(chuàng)導師溝通文書并且進行頭腦風暴，外籍文書團隊在深入了解學生的背景之后，深度挖掘，量身打造出個性化的文書，突出院校所需的優(yōu)勢，揚長避短，打造出符合學校培養(yǎng)方向的學生文書。而且文書用語和思維也會更符合西方邏輯，給申請加分。

2.滾動申請，offer先到先得：申請過英國留學的人都知道英國錄取是滾動錄取，先到先得。越早提交申請，你的資料就有更多的時間被審閱;越早申請，空余的位置就越多，錄取幾率會更大，所以優(yōu)越申請團隊和學生會盡快提前準備好所有申請材料，確保學生能夠在學校開放申請后及時遞交。

【相關(guān)案例分享】

案例一：

南京某雙非院校，GIS專業(yè)，均分89，成功拿到KCL的data science，曼大的data science 的錄取

案例二：

武漢理工大學，信息管理與信息系統(tǒng)，2年數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗，均分86，成功拿到KCL的data science錄取

案例三：

華東師范大學，統(tǒng)計學，GPA3.5，成功拿到KCL的data science,香港大學data science錄取

案例四：

華北科技學院，應用統(tǒng)計學，GPA3.98/5，成功拿到KCL的data science錄取

案例五：

英國本科，統(tǒng)計學，GPA21.5/22 ，成功拿到帝國理工學院MSc Statistics (Data Science)錄取

【顧問專業(yè)申請建議】

1.一旦確定留學，一定要盡早規(guī)劃，不走彎路;

2.不管學生本科是985/211還是雙非，績點一定要盡量高;

3.留學是個長期規(guī)劃的事情，背景提高，雅思，GMAT/GRE，科研，實習都要合理規(guī)劃，按照時間點進行準備。