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想必這幾天大家都被諾獎刷屏了!特別是前天公布的諾貝爾物理學獎，更是讓人大吃一驚!

瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予美國和加拿大科學家約翰?約瑟夫?霍普菲爾德(John J. Hopfield)、杰弗里·辛頓(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他們“基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。兩位獲獎者從20世紀80年代起就開展了與物理學相關的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的重要工作。

在大多數(shù)人心目中，物理學無論是跟“人工神經(jīng)網(wǎng)絡”還是“機器學習”，好像都扯不上關系。但實際上，得獎的兩位物理學家的研究手段都與物理學密不可分。

本身AI人工智能領域這幾年都爆火!但凡跟AI沾點關系的專業(yè)，都被擠爆!可以預見的是，此次諾貝爾物理學獎公布后，25Fall的AI人工智能相關專業(yè)和理工科強校，熱度將空前升高!

今天優(yōu)越君就來給大家看看，英國哪幾所大學諾獎獲得者最多!新諾獎公布后，對留學選專業(yè)有什么啟示?

01諾獎最多的英國大學及其優(yōu)勢學科

? TOP5 愛丁堡大學

愛丁堡大學是蘇格蘭最高學府，成立于1582年，共獲得19個諾貝爾獎。

愛丁堡大學最早的諾獎可追溯到1917年，當時身為愛丁堡大學“自然哲學”教授的Charles Glover Barkla因為發(fā)現(xiàn)了X射線，而被授予諾貝爾物理學獎。

作為一所綜合型公立大學，愛丁堡大學獲獎領域很廣泛，大多集中在物理、化學、醫(yī)學、經(jīng)濟等。其中包括：7個醫(yī)學獎、6個化學獎、4個物理學獎、1個經(jīng)濟學獎和1個和平獎。

? TOP4 曼徹斯特大學

曼徹斯特大學共獲得了25個諾貝爾獎，最早能追溯到1906年，當時作為曼徹斯特大學校友的Joseph John Thomson獲得了物理學獎，之后去了劍橋大學深造，并組建了世界著名的卡迪文實驗室。

曼徹斯特大學曾獲得：10個物理學獎、10個化學獎、2個醫(yī)學獎/生理學獎以及3個經(jīng)濟學獎。

獲獎者大多是曼大的教師、教授。如果選擇在曼大學習，很可能某一位指導你的老師就是諾貝爾獎獲得者。

? TOP3 UCL倫敦大學學院

UCL共獲得了33個諾貝爾獎，包括光纖之父高錕、電話之父亞歷山大·貝爾、DNA發(fā)現(xiàn)者弗朗西斯·克里克、核化學之父奧托·哈恩、AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯和大衛(wèi)·席爾瓦、文學巨匠泰戈爾等。

UCL是倫敦第一所大學，也是羅素大學集團和歐洲研究型大學聯(lián)盟創(chuàng)始成員，名列英國G5，享有英國最多的科研經(jīng)費，醫(yī)學、計算機、法律、經(jīng)濟、考古等學科排名全英第一。

? TOP2 牛津大學

牛津大學一共獲得了71個諾貝爾獎。

牛津大學獲得諾獎的領域比較多，主要集中在化學、物理、經(jīng)濟、醫(yī)學、文學等，包括17個醫(yī)學獎、13個化學獎、9個經(jīng)濟學獎、7個物理學獎、5個文學獎以及5個和平獎。

牛津大學在數(shù)學、物理、醫(yī)學、法學、商學等多個領域擁有崇高的學術地位及廣泛的影響力，被認為是當今世界最頂尖的高等教育機構之一。曾培養(yǎng)出眾多頂級藝術大師、28位英國首相以及數(shù)十位世界各國元首、政商界領袖。

? TOP1 劍橋大學

劍橋大學共獲得了120個諾貝爾獎，數(shù)量高居世界第二，英國第一!

劍橋大學校友所獲獎的領域也非常廣泛，包括34個物理學獎、27個醫(yī)學獎、25個化學獎、11個經(jīng)濟學獎、3個文學獎以及2個和平獎，其中，劍橋大學的圣三一學院(Trinity College)獲獎最多，共誕生了34位諾獎得主!

02諾獎啟示下的新興專業(yè)

1?? 人工智能相關專業(yè)

人工智能相關專業(yè)的優(yōu)勢在于跨學科性和創(chuàng)新性。這些專業(yè)融合了計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學等多個學科的知識，培養(yǎng)學生具備解決復雜問題的能力和創(chuàng)新思維。畢業(yè)生可以在人工智能企業(yè)、科技公司、金融機構、醫(yī)療行業(yè)等各個領域從事算法設計、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、項目管理等工作。

2?? 跨學科研究相關專業(yè)

受諾貝爾獎影響，其他新興專業(yè)也將迎來發(fā)展機遇。例如，與跨學科研究相關的專業(yè)，如計算物理學、生物信息學等專業(yè)，將受到更多的關注。

這些專業(yè)結合了不同學科的優(yōu)勢，培養(yǎng)學生具備綜合運用多學科知識解決實際問題的能力，為未來的科學研究和創(chuàng)新發(fā)展提供了新的方向。

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