本科背景:985院校
所學(xué)專業(yè):軟件工程
學(xué)術(shù)成績:82
? 錄取院校及專業(yè):
新加坡國立大學(xué) MSc Smart Industries and Digital Transformation
C同學(xué)是985法學(xué),軟件工程專業(yè),均分只有82,又只考慮申請港新計算機(jī)類的碩士,坦白講,這個82的均分幾乎踩在“生死線”上(NUS計算機(jī)學(xué)院近年錄取者均分普遍85+),但好在,C同學(xué)有相關(guān)的工作經(jīng)驗。我覺得還是有機(jī)會可以沖一把。
由于港新計算機(jī)類碩士競爭慘烈,但數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)項目仍存在信息差。我們?yōu)镃同學(xué)定制了“一沖一保一奇襲”策略。
以下是部分選校供大家參考:
沖刺檔:NUS 的MSc Smart Industries and Digital Transformation(智能工業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型)_已收到offer,選擇該專業(yè)的核心邏輯:該項目2023年新開,申請量尚未飽和,且偏好有工業(yè)軟件開發(fā)經(jīng)驗的申請者
匹配檔:CityU 的MSc Computer Science_已收到offer,考慮到課程設(shè)置含物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)選修方向
奇襲檔:NTU的Master of Science in Signal Processing and Machine Learning(現(xiàn)未收到回復(fù))
選校中比較關(guān)鍵的決策是,我們放棄申請NUS傳統(tǒng)計算機(jī)項目(如MSc Computing),轉(zhuǎn)而押注其與機(jī)械工程學(xué)院合辦的交叉學(xué)科項目。事后驗證,2024年NUS MSc Computing錄取者平均GPA達(dá)85.3,而Smart Industries項目錄取者均分83.2,印證了賽道選擇的正確性。
在充分跟同學(xué)溝通下來,了解學(xué)生的意愿和評估后,基于C同學(xué)的背景和過往經(jīng)驗,Kelsey老師快速做出了決策??????
選校方案:新二沖刺,港5匹配,港八保底
文書寫作:選擇中外文書合創(chuàng),中籍老師負(fù)責(zé)文書框架搭建和初稿創(chuàng)作,外籍老師進(jìn)行修改潤色
套餐選擇:致臻港新C產(chǎn)品
傳統(tǒng)計算機(jī)文書強(qiáng)調(diào)算法優(yōu)化、系統(tǒng)架構(gòu),但這正是低均分申請者的死亡陷阱。我們決定重構(gòu)敘事邏輯,著重凸顯C同學(xué)的3點(diǎn)優(yōu)勢:
一是豐富且相關(guān)的工作經(jīng)驗與專業(yè)興趣的深度融合;其工作經(jīng)歷使其深刻認(rèn)識到行業(yè)對先進(jìn)技術(shù)的需求,進(jìn)而激發(fā)對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在制造業(yè)應(yīng)用的濃厚興趣,明確了學(xué)習(xí)方向。
二是扎實(shí)的學(xué)術(shù)和實(shí)踐項目經(jīng)歷所展現(xiàn)的能力;凸顯其在本科課程學(xué)習(xí)積累了扎實(shí)知識,畢業(yè)設(shè)計項目全面展示了學(xué)習(xí)、解決問題和系統(tǒng)思維能力,在實(shí)際工作項目中也體現(xiàn)了強(qiáng)大的溝通協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)能力。
三是清晰合理的職業(yè)規(guī)劃。明確規(guī)劃了畢業(yè)后在汽車行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的職業(yè)路徑,目標(biāo)明確且具有可行性,展現(xiàn)出對自身發(fā)展的清晰認(rèn)知。
整個申請過程看下來,我們的選校和文書略尤為關(guān)鍵,截至目前,C同學(xué)已經(jīng)收獲了NUS和CityU的offer,NTU的offer也在等待中,我們期待C同學(xué)的好消息!也祝C同學(xué)25fall一切順利!
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