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?? 院校背景：某985院校

?? 專業(yè)背景：日語/輔修金融

?? 學術(shù)成績：4.04.0

??標化成績：托福106，GRE325

??核心背景：3段金融會計實習+2段交換+2次國獎+1段科研

?錄取院校及專業(yè)：加州大學圣地亞哥分校-MS Quantitative Finance

F同學是大一就來找我們咨詢的~當時目標還是比較明確的，就是想申美國金融碩士，但她的專業(yè)跟金融八竿子打不著，是日語專業(yè)。我們問了一下，是為了進985，所以接受了這個被調(diào)劑過去的專業(yè)。

不過她對日語也并不抗拒，只是個人目標還是想進金融行業(yè)。由于來的早，所以我們把規(guī)劃的維度也是拉的很長~這種早規(guī)劃的case，最考驗團隊能不能把長期規(guī)劃變成可落地的路徑。

我們先給她搭了 4 年框架，既然要跨專業(yè)，當時大一，最簡單有效的方法就是輔修金融雙學位，讓跨專業(yè)的第一步就立住了。

有了輔修打底，接下來得讓 實踐也跟上金融的節(jié)奏 —— 畢竟量化金融要看 “數(shù)據(jù)處理、模型應(yīng)用” 的真功夫。

大二暑假，我們幫她篩了審計實習(練數(shù)據(jù)清洗、財務(wù)建模)，大三進債券承銷崗(接觸債券定價、風險分析)。

選擇實習崗位的時候，導師也特意說：“審計核驗財務(wù)數(shù)據(jù)，本質(zhì)是‘量化模型的輸入變量清洗’;債券分析里的風險建模，就是量化金融的雛形。” 讓她明白，哪怕崗位和金融沾邊，也要從量化視角解讀工作 。

她有個環(huán)境政策課程作業(yè)，工作內(nèi)容原本只是寫報告。我們指導她 “用統(tǒng)計模型分析政策效果” ，比如用面板數(shù)據(jù)模型驗證 “政策對行業(yè)污染轉(zhuǎn)移的影響”，還讓她學 Stata 跑回歸 —— 這和量化金融的 “因子建?！?邏輯直接掛鉤。改造后，項目成了 “非金融經(jīng)歷里的量化能力證明”

在多次溝通后，綜合分析F同學的情況，顧問老師快速做出了決策??????

選校方案：美國Top30主申請

選擇套餐：致美M1/Plus產(chǎn)品

轉(zhuǎn)專業(yè)申請，文書得讓招生官相信：“日語背景不是障礙，而是獨特優(yōu)勢” 。我們啟動美式文書體系，把前面的積累串成邏輯鏈：

學習日語的過程中，了解了日本經(jīng)濟體系的變遷，

審計實習清洗財務(wù)數(shù)據(jù) → 對應(yīng)量化金融 “輸入變量預處理”;

環(huán)境項目用 Stata 跑回歸 → 對應(yīng)量化金融 “因子建?！?

債券承銷分析違約風險 → 對應(yīng)量化金融 “風險模型構(gòu)建”。

這些關(guān)聯(lián)，把 “日語 + 輔修 + 實習 + 項目” 擰成了 “邏輯能力→量化思維→金融應(yīng)用” 的成長線。

在腦暴和素材拓展部分，債券實習不再是 “整理數(shù)據(jù)”，而是 “構(gòu)建財務(wù)指標體系，篩選出 3 家高違約風險企業(yè)，2 家后續(xù)被下調(diào)評級 —— 驗證量化風險模型的實踐價值”;環(huán)境項目也從 “寫報告” 變成 “用面板數(shù)據(jù)模型分析政策效果，掌握 Stata 回歸，和量化金融因子建模邏輯相通”;

最后，文書導師把這些素材按 “動機-能力-匹配度” 重構(gòu)，用西方邏輯講 “跨學科成長”，而這樣的成長線，也隨著UCSD商學院的錄取信的到來，印證了其成功性。

從大一輔修到申請季，4 年規(guī)劃環(huán)環(huán)相扣，這種 “長期規(guī)劃-背景深耕-文書重塑-申請閉環(huán)” 的服務(wù)，讓F同學的 “日語+金融” 背景，成了 UCSD 眼中 “既有量化能力，又有獨特視角” 的稀缺申請者。

功夫不負有心人，最后，F(xiàn)同學成功圓夢!

近兩年來，UCSD的名次有著巨大提升，緊跟兩位大哥的腳步(UCLA&UCB)，可見這份跨專業(yè)錄取的來之不易。這背后，是團隊用 Mentor 體系做長期布局、美式文書挖跨學科關(guān)聯(lián)的成果。早規(guī)劃的魅力，就是把 “不同” 變成 “不可替代。我們也祝F同學25fall一切順利!